Funciones estadísticas, tercera parte
INTERVALO.CONFIANZA.T
Calcula el intervalo de confianza (1-alfa) para una distribución t de Student.
INTERVALO.CONFIANZA.T(Alpha; Desv_estándar; Tamaño)
Alfa es el nivel del intervalo de confianza.
Desv_estándar es la desviación estándar de la población total.
tamaño es el tamaño de la totalidad base.
=INTERVALO.CONFIANZA.T(0.05;1.5;100) da 0.2976325427.
INTERVALO.CONFIANZA.NORM
Calcula un intervalo de confianza (1-alfa) para una distribución normal.
INTERVALO.CONFIANZA.NORM(Alpha; Desv_estándar; Tamaño)
Alfa es el nivel del intervalo de confianza.
Desv_estándar es la desviación estándar de la población total.
tamaño es el tamaño de la totalidad base.
=INTERVALO.CONFIANZA.NORM(0.05;1.5;100) da 0.2939945977.
COEF.DE.CORREL
Calcula el coeficiente de correlación entre dos grupos de datos.
COEF.DE.CORREL(Datos1; Datos2)
Datos1 es el primer grupo de datos.
Datos2 es el segundo conjunto de datos.
=COEF.DE.CORREL(A1:A50;B1:B50) calcula el coeficiente de correlación como medida de la correlación lineal de dos conjuntos de datos.
INV.LOG
Calcula el inverso de la distribución normal logarítmica.
LOGINV(Number [; Mean [; StDev]])
Probabilidad es el valor del intervalo de probabilidad para el cual se debe calcular la distribución normal logarítmica inversa.
Media es el promedio de la distribución normal logarítmica.
Desv_estándar es la desviación estándar de la distribución logarítmica estándar.
=INV.LOG(0.05;0;1) devuelve 0.1930408167.
INV.LOGNORM
Calcula el inverso de la distribución normal logarítmica.
Esta función es idéntica a INV.LOG y se ha introducido por razones de interoperatividad con otros paquetes de oficina.
INV.LOGNORM(Número; Media; Desv_estándar)
Número (obligatorio) es el valor del intervalo de probabilidad para el cual se calculará la distribución logarítmica estándar.
Media (obligatorio) es la media aritmética de la distribución logarítmica normal .
Desv_estándar (requerido) es la desviación estándar de la distribución logarítmica estándar.
=INV.LOGNORM(0.05;0;1) devuelve 0.1930408167.
COVAR
Calcula la covarianza del producto de las desviaciones pareadas.
COVAR(Datos1; Datos2)
Datos1 es el primer grupo de datos.
Datos2 es el segundo conjunto de datos.
=COVAR(A1:A30;B1:B30)
CURTOSIS
Calcula la curtosis (medición del grado de agudeza de la curva de frecuencia) de un grupo de datos (se deben introducir un mínimo de cuatro valores).
KURT(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Los parámetros deben especificar por lo menos cuatro valores.
=CURTOSIS(A1;A2;A3;A4;A5;A6)
INTERVALO.CONFIANZA
Calcula un intervalo de confianza (1 alfa) para distribución normal.
CONFIANZA(Alpha; Desv_estándar; Tamaño)
Alfa es el nivel del intervalo de confianza.
Desv_estándar es la desviación estándar de la población total.
tamaño es el tamaño de la totalidad base.
=INTERVALO.CONFIANZA(0.05;1.5;100) da 0.29.
K.ESIMO.MAYOR
Devuelve el valor más grande de Posición_c en un conjunto de datos.
K.ESIMO.MAYOR(Datos; Posición_C)
Datos es la matriz de los datos de la muestra.
RankC is the ranking of the value. If RankC is an array, the function becomes an array function.
=LARGE(A1:C50;2) gives the second largest value in A1:C50.
=LARGE(A1:C50;B1:B5) entered as an array function gives an array of the c-th largest value in A1:C50 with ranks defined in B1:B5.
K.ESIMO.MENOR
Devuelve el valor más pequeño de Posición C en un conjunto de datos.
K.ESIMO.MENOR(Datos; Posición c)
Datos es la matriz de los datos de la muestra.
Posición C es el rango del valor. Si Posición C es una matriz, la función se vuelve matricial.
=K.ESIMO.MENOR(A1:C50;2) devuelve el segundo valor más pequeño en A1:C50.
=K.ESIMO.MENOR(A1:C50;B1:B5), introducida como función matricial, devuelve una matriz del c-ésimo valor menor en A1:C50 con las posiciones definidas en B1:B5.
BINOM.CRIT
Devuelve el valor más pequeño para el cual la distribución binómica acumulada es mayor que o igual a un valor de criterio.
BINOM.CRIT(ensayos; prob_éxito; alfa)
Intentos: el número total de intentos.
prob_éxito es el intervalo de probabilidad de éxito de un intento.
Alfa es el intervalo de probabilidad límite que se debe alcanzar o superar.
=BINOM.CRIT(100;0.5;0.1) rendimientos 44.
COVARIANZA.P
Devuelve la covarianza del producto de desviaciones por pares para toda la población.
COVARIANZA.P(Dato1;Dato2)
Datos1 es el primer conjunto de datos.
Datos2 es el segundo conjunto de datos.
=COVARIANZA.P(A1:A30;B1:B30)
COVARIANZA.M
Devuelve la covarianza del producto de desviaciones por pares para una muestra de la población.
COVARIANZA.M(Dato1;Dato2)
Datos1 es el primer conjunto de datos.
Datos2 es el segundo conjunto de datos.
=COVARIANZA.M(A1:A30;B1:B30)
DISTR.LOG.NORM
Devuelve los valores de una distribución normal logarítmica.
LOGNORMDIST(Number [; Mean [; StDev [; Cumulative]]])
x es el valor del intervalo de probabilidad para el cual se debe calcular la distribución normal logarítmica.
Media (opcional) es el valor medio de la distribución logarítmica estándar.
Desv_estándar (opcional) es la desviación estándar de la distribución logarítmica estándar.
Acumulativa (opcional) = 0 calcula la función de densidad, Acumulativa = 1 calcula la distribución.
=DISTR.LOG.NORM(0.1;0;1) retorna 0.01.
DISTR.LOGNORM
Devuelve los valores de una distribución normal logarítmica.
DISTR.LOGNORM(Número; Media; Desv_estándar; Acumulada)
número (obligatorio) es el valor del intervalo de probabilidad para el cual se calculará la distribución logarítmica estándar.
Media (obligatoria) es el valor medio de la distribución logarítmica estándar.
Desv_estándar (obligatorio) es la desviación estándar de la distribución logarítmica estándar.
Acumulada (obligatorio) = 0 calcula la función de densidad; Acumulada = 1 calcula la distribución.
=DISTR.LOGNORM(0,1;0;1) devuelve 0,0106510993.